Resumen

ESPINOSA-SANDOVAL, Luz América; OCHOA-MARTINEZ, Claudia Isabel  y  AYALA-APONTE, Alfredo Adolfo. Predicción de la liberación in vitro de compuestos fenólicos nanoencapsulados empleando Redes Neuronales Artificiales. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2020, vol.87, n.212, pp.244-250. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v87n212.72883.

La modelación de la liberación in vitro (LIV) de compuestos fenólicos (CF) nanoencapsulados es compleja debido a la cantidad de factores que intervienen en el proceso. Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) constituyen una herramienta útil para predecirla gracias a que consideran el efecto de todos los factores sobre la respuesta. La LIV a 5h es determinante en las cinéticas debido a que en la mayoría de las investigaciones se alcanza un punto de equilibrio y se pasa a una fase constante. El objetivo de esta investigación fue predecir la LIV a 5h de CF nanoencapsulados empleando RNA. El modelo desarrollado permite correlacionar matemáticamente la LIV a 5h de CF nanoencapsulados con once factores. La configuración óptima de la red consistió de una capa oculta con una neurona. Se obtuvo un modelo matemático con un Error Cuadrático Medio (ECM) de 0.0516 y un coeficiente de correlación (r) de 0.8413.

Palabras clave : compuestos fenólicos; ultrasonido; nanoencapsulación; Redes Neuronales Artificiales (ANN).

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