SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.87 número215Limitaciones de los métodos de producción empleados en la obtención de PHAs: una revisión sistemáticaInfluencia de parámetros geométricos dinámicos en proceso de maquinado multi ejes índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


DYNA

versión impresa ISSN 0012-7353versión On-line ISSN 2346-2183

Resumen

ALFARO, Marcela Daniela Mollericona; LOPES, Iug; MONTENEGRO, Abelardo Antônio Assunção  y  LEAL, Brauliro Gonçalves. Desempeño del CFSR- NCEP en la predicción de datos meteorológicos en el Semiárido de Pernambuco, Brasil. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2020, vol.87, n.215, pp.204-213.  Epub 15-Ene-2021. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v87n215.89952.

El presente estudio tiene como objetivo evaluar datos meteorológicos -con actualización en tiempo real- del Reanálisis del Sistema de Predicción del Clima (CFRS) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP), comparándolos con datos de estaciones locales en dos mesoregiones: Sertão de Pernambuco (SP) y Sertão do São Francisco (SFF), región Semiárido de Pernambuco, Brasil. Se emplearon indicadores estadísticos de desempeño, para el período de 1979 a 2014 y las variables: precipitación (P), temperatura media, mínima y máxima (Tm, Tn, Tx respectivamente), humedad relativa (HR), velocidad del viento (Vv), radiación solar (RS) y evapotranspiración potencial (ETo). La Tn, Tm y Tx demostraron los mejores resultados para el coeficiente de determinación (R2), índice de concordancia de Willmott (d), índice de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) y sesgo porcentual (PBIAS). La ETo, P y HR obtuvieron valores aceptables para R2, d y NSE. Datos CFSR muestran buen desempeño con valores de d entre 0.63 a 0.94.

Palabras clave : CFSR; NCEP; estaciones meteorológicas; reanálisis del sistema de predicción del clima.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )