Resumo

BORROTO-PENTON, Yodaira; CARAZA-MORALES, Manuel Alejandro; ALFONSO-LLANES, Aramis  e  MARRERO-DELGADO, Fernando. Herramientas de optimización aplicadas a la gestión del mantenimiento de activos físicos: estado del arte. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2021, vol.88, n.219, pp.162-170.  Epub 15-Mar-2022. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v88n219.96981.

Este artículo presenta el estado del arte de la aplicación de herramientas de optimización como los Algoritmos Genéticos, la Simulación, las Redes Neuronales, las Cadenas de Markov y las Redes Bayesianas en la Gestión del mantenimiento de los activos físicos. Las referencias bibliográficas utilizadas fueron extraídas de una búsqueda detallada que permitió la selección de los estudios empíricos presentados, en el horizonte de tiempo de 2010 al 2021, a través de las bases de datos, plataformas de investigación y bibliotecas en línea. Se realiza el análisis de los casos de estudio identificados, teniendo en cuenta las variables involucradas en el estudio, la herramienta de optimización utilizada, y el resultado obtenido en el análisis de la Gestión del mantenimiento de los activos físicos. Se identifican los beneficios de la aplicación de las herramientas de optimización y se constata que los costos de mantenimiento y tiempos de intervención son variables presentes, que contribuyen a la mejora de la confiabilidad y la Gestión del mantenimiento.

Palavras-chave : confiabilidad; optimización; mantenimiento.

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