Resumen

CORZO-USSA, Germán Darío; ALVAREZ-AROS, Erick Leobardo; MARINO, Juan Pablo  y  AMEZQUITA-GOMEZ, Nicolás. Inteligencia artificial militar aplicada a proyectos de desarrollo sostenible: escenarios ambientales sonoros. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2023, vol.90, n.spe228, pp.115-122.  Epub 08-Abr-2024. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v90n228.108639.

La inteligencia artificial (IA) utilizada en inteligencia, vigilancia y reconocimiento (IVR) tiene un alto interés de aplicación en gestión de proyectos. Este artículo presenta un resultado de investigación militar en IVR aplicable a monitorización y reconocimiento de señales de audio para protección medioambiental y de infraestructura crítica. Se construyeron dos bases de datos con sonidos ambientales extraídos de plataformas de acceso abierto, para entrenar, validar y probar. Las características de identificación para IA se extraen del preprocesamiento de los sonidos, obteniendo los coeficientes Cepstrales en las frecuencias de Mel (MFCC). Como resultado, el rendimiento del modelo para escenarios sonoros más realistas muestra mayor precisión en comparación con las categorías de entrenamiento para identificar la configuración de frecuencia y duración de la señal. Se concluye que el modelo es aplicable a diversos escenarios ambientales como una tecnología alternativa de bajo costo para ser aplicada en gestión de proyectos sustentables.

Palabras clave : inteligencia artificial; inteligencia; vigilancia y reconocimiento; gestión de proyectos; sonidos ambientales; MASINT.

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