Introducción

la solubilidad es una de las informaciones más básicas en un proceso de recristalización y, en muchos casos, solo hay unos pocos gramos (o incluso mg o µg) de un producto farmacéutico o químico fino costoso para realizar una gran cantidad de pruebas de cristalización.

Objetivo

desarrollar un procedimiento computacional para la predicción de la solubilidad de los fármacos en cualquier mono-solvente y la temperatura de interés utilizando un número mínimo de puntos de datos experimentales.

Método

para lograr este propósito, aquí, los conjuntos de datos de solubilidad disponibles se recopilaron de los artículos publicados recientemente y se seleccionaron puntos de datos mínimos de cada conjunto de datos para entrenar un modelo simple basado en la conocida ecuación de van't Hoff combinada con los parámetros de Abraham, Hansen, Catalán, como variables de presentación de las interacciones fármaco-disolvente en las soluciones. Después de obtener los parámetros del modelo, los siguientes datos de solubilidad en cada conjunto de datos se predijeron mediante el método de extrapolación y la precisión del modelo se estimó mediante el cálculo de la desviación porcentual media de los datos retrocalculados.

Resultados

el modelo entrenado adecuadamente utilizando puntos de datos mínimos podría utilizarse como una estrategia práctica para predecir la solubilidad de fármacos en mono-solventes a diferentes temperaturas con un error de predicción aceptable y utilizando esfuerzos experimentales mínimos.