Introdução

a solubilidade é uma das informações mais básicas em um processo de recristalização e, em muitos casos, existem apenas alguns gramas (ou mesmo mg ou µg) de um produto farmacêutico ou químico fino caro para fazer um grande número de testes de cristalização.

Objetivo

desenvolver um procedimento computacional para prever a solubilidade de drogas em quaisquer monossolventes e temperatura de interesse usando um número mínimo de pontos de dados experimentais.

Métodos

para atingir esse objetivo, aqui, os conjuntos de dados de solubilidade disponíveis foram coletados dos artigos publicados recentemente e selecionados um mínimo de pontos de dados de cada conjunto de dados para treinar um modelo simples baseado na conhecida equação de van't Hoff combinada com os parâmetros de Abraham, Hansen e Catalan como variáveis apresentando as interações fármaco-solvente nas soluções. Depois de obter os parâmetros do modelo, os próximos dados de solubilidade em cada conjunto de dados foram previstos pelo método de extrapolação e a precisão do modelo foi estimada usando o cálculo do desvio percentual médio dos dados calculados de volta.

Resultados

o modelo adequadamente treinado usando um mínimo de pontos de dados pode ser usado como uma estratégia prática para predizer a solubilidade de drogas em monossolventes em diferentes temperaturas com erro de predição aceitável e usando esforços experimentais mínimos.