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Revista Colombiana de Matemáticas
versión impresa ISSN 0034-7426
Resumen
ANASTASSIOU, GEORGE A.. Expansiones asintóticas de tipo Voronovskaya para funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales. Rev.colomb.mat. [online]. 2015, vol.49, n.1, pp.171-192. ISSN 0034-7426. https://doi.org/10.15446/recolma.v49n1.54179.
Aquí se examinan funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales de una capa oculta. Basado en teoría de cálculo fraccional se deriva una expansión de asintótica de tipo Voronovskaya para el error de aproximación de estos operadores al operador unitario, así como el caso univariado. También se trata análogamente el caso multivariado.
Palabras clave : Aproximación fraccional de redes neuronales; expansión asintótica de Voronovskaya; derivada fraccional; función error.