SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.68 issue1Discriminatory accuracy of serological tests for detecting Trypanosoma cruzi using the ROC curve and the standard methodologyEvidence of conflicts of interest in Medicine author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista de la Facultad de Medicina

Print version ISSN 0120-0011

Abstract

SANCHEZ-DUQUE, Jorge Andrés; GAVIRIA-MENDOZA, Andrés; MORENO-GUTIERREZ, Paula Andrea  and  MACHADO-ALBA, Jorge Enrique. Big data, farmacoepidemiología y farmacovigilancia. rev.fac.med. [online]. 2020, vol.68, n.1, pp.117-120. ISSN 0120-0011.  http://dx.doi.org/10.15446/revfacmed.v68n1.73456.

Big data es un término que comprende un grupo de herramientas tecnológicas capaces de procesar conjuntos de datos heterogéneos extremadamente grandes, los cuales se recolectan de manera continua, están disponibles para ser usados y constituyen una fuente de evidencia científica.

En el área de la farmacoepidemiología, los análisis generados a partir de estos conjuntos de datos pueden resultar en la obtención de terapias médicas más eficientes, con menor número de reacciones adversas y menos costosas. Asimismo, el uso de herramientas como el Text Mining o el Machine Learning también ha llevado a grandes avances en las áreas de farmacoepidemiología y farmacovigilancia, por lo que es probable que su empleo sea cada vez mayor.

Keywords : Procesamiento automatizado de datos; Minería de datos; Aprendizaje automático; Exactitud de los datos; Inteligencia artificial; Sistema de registros (DeCS).

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )