Introducción:

La ansiedad, la depresión y el estrés son cada vez más frecuentes, especialmente desde la crisis sanitaria del COVID-19. El objetivo principal de este artículo es analizar el poder predictivo de la edad, el sexo, la inteligencia emocional y la resiliencia respecto a los síntomas ansiosos, depresivos y el estrés en una muestra de población española.

Método:

Un total de 427 participantes españoles, con edades entre 18 y 83 años, fueron evaluados mediante instrumentos de autoinforme (TMMS-24; BRCS; BASS-21). Se utilizan modelos de regresión jerárquica (RLJ) y metodologías no lineales (modelos de análisis comparativo cualitativo o QCA).

Resultados:

Los RLJ mostraron que la atención emocional, la claridad y la reparación predecían significativamente la ansiedad, la depresión y el estrés. El género también desempeñó un papel significativo, ya que las mujeres mostraron mayores niveles de ansiedad y estrés. La edad y la resiliencia no fueron predictores significativos en la HRM. Sin embargo, los modelos QCA revelaron otras interacciones: la depresión estaba relacionada con una menor edad, la atención emocional alta y la claridad y la reparación emocional bajas. La ansiedad elevada se predijo por ser mujer, joven, con baja regulación emocional y alta atención emocional. El estrés elevado se asoció con ser mujer, tener baja resiliencia y una atención emocional elevada. Por el contrario, los niveles bajos de depresión, ansiedad y estrés se asociaron de forma consistente con una alta resiliencia y claridad y regulación emocional.

Conclusiones:

Consideramos que estos resultados son de gran interés para profundizar en el conocimiento de la interacción entre las variables objeto de estudio. De este modo, será posible diseñar intervenciones más eficaces que se beneficien del máximo conocimiento sobre el papel de estas variables.

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