Antecedentes:

los modelos matemáticos no lineales desarrollados empíricamente mediante la comparación del peso corporal contra la edad se han usado para describir la curva de crecimiento en diferentes animales.

Objetivo:

describir el patrón de crecimiento en ovejas Guilan usando modelos no lineales.

Métodos:

seis ecuaciones matemáticas no lineales (Brody, Exponencial negativo, Logístico, Gompertz, von Bertalanffy y Richards) se utilizaron para describir las curvas de crecimiento en ovejas Guilan. El conjunto de datos utilizados en este estudio se obtuvo de la Organización para la Agricultura de la provincia Guilan (Rasht, Irán), y comprendió 42,257 registros de peso de corderos, recogidos desde el nacimiento hasta los 240 días de edad durante los años 1994 a 2014. Cada modelo fue ajustado por separado a los registros de peso corporal de todos los corderos, machos y hembras, utilizando los procedimientos NLIN y MODEL de SAS. Los modelos fueron probados para la bondad del ajuste mediante el coeficiente de determinación ajustado, la raíz cuadrada del error cuadrático medio (RMSE), el estadístico de Durbin-Watson, el criterio de información de akaike (AIC) y el criterio de información bayesiano (BIC).

Resultados:

el modelo de Richards proporcionó el mejor ajuste de la curva de crecimiento en las hembras y todos los corderos debido a los valores más bajos de RMSE, AIC y BIC con respecto a los otros modelos. El modelo Brody proporcionó el mejor ajuste de la curva de crecimiento de los corderos machos debido a los valores más bajos de AIC y BIC con respecto a los otros modelos. El modelo Exponencial negativo porporcionó el peor ajuste de la curva de crecimiento para machos, hembras y todos los corderos.

Conclusión:

la evaluación de diferentes ecuaciones de crecimiento utilizadas en este estudio indica el potencial de las funciones no lineales para el ajuste de los registros de peso corporal en ovejas de raza Guilan.

        · resumo em Português | Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )