Resumo

AREVALO, Rafael et al. Identificación de maderas colombianas utilizando el Xylotron: Prueba de concepto de una colaboración internacional. Colomb. for. [online]. 2021, vol.24, n.1, pp.5-16.  Epub 27-Abr-2021. ISSN 0120-0739.  https://doi.org/10.14483/2256201x.16700.

Sistemas de identificación automatizada de maderas pueden fortalecer la lucha contra el tráfico ilegal de maderas. Este trabajo utilizó 764 especímenes de xilotecas, correspondientes a 84 taxones, para desarrollar un modelo de identificación para 14 especies comerciales de Colombia. Se comenzó colectando imágenes de especímenes provenientes de xilotecas fuera de Colombia, que se utilizaron para entrenar y evaluar un modelo inicial. Se colectaron imágenes adicionales provenientes de una xiloteca Colombiana (BOFw), que se utilizaron para refinar y producir el modelo final. La capacidad de reconocimiento de este modelo fue del ~97%, demostrando que incluir muestras locales aumenta la precisión y confiabilidad del sistema [XyloTron]. Este estudio presenta el primer modelo de vision computarizada para identificación de maderas en Colombia, desarrollado en una escala de tiempo corta y bajo cooperación internacional. Concluimos que pruebas en campo y capacitación forense y en aprendizaje automatizado, son los siguientes pasos lógicos a seguir.

Palavras-chave : Anatomía forense de madera; Aprendizaje profundo; Aprendizaje automatizado; Identificación de madera; Transferencia de aprendizaje..

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