Resumen

GUALDRON, Oscar Eduardo; CLAUDIA, Isaza  y  DURAN, Cristhian Manuel. Método de seleção de variáveis com base em métodos estocásticos acoplados a máquinas de vetores de suporte, utilizando dados H-NMR (dados de azeite de oliva e avelã). Rev. ion [online]. 2014, vol.27, n.2, pp.17-28. ISSN 0120-100X.

Uma das principais desvantagens que surgem na análise e processamento de informação, é que na representação da informação normalmente existe um número elevado de amostras, cada uma com centenas de variáveis, muitas vezes, com informação irrelevante e barulhenta. Tornando-se, então, necessário para reduzir o número de variáveis. Este artigo descreve uma nova técnica para a seleção de variáveis, inspirada em métodos estocásticos e desenhados para trabalhar com máquinas de vetor de suporte (SVM). Os resultados são mostrados usando um conjunto de dados de aplicações alimentares, especialmente, para detectar a adulteração de azeite de oliva (mais caros) com óleo de avelã (mais barato). Para análise de amostras, utilizou-se a técnica de espectroscopia de 1H-RMN (ressonância magnética nuclear protónica). Os resultados demonstraram que é possível reduzir o número de variáveis, sem afetar os resultados da classificação.

Palabras clave : seleção de parâmetros; H-NMR; recozimento simulado; máquinas de vetores de suporte; azeite de oliva.

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