SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.27 número2Adesão de osteoblastos no andaime PLA-PLG- biocerâmica-colágeno, fotossensibilizada com luz UVCinética da secagem da mandioca (Manihot esculenta Crantz) variedade CORPOICA M-tai dependendo da temperatura e velocidade do ar índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


Revista ION

versão impressa ISSN 0120-100X

Resumo

GUALDRON, Oscar Eduardo; CLAUDIA, Isaza  e  DURAN, Cristhian Manuel. Método de seleção de variáveis com base em métodos estocásticos acoplados a máquinas de vetores de suporte, utilizando dados H-NMR (dados de azeite de oliva e avelã). Rev. ion [online]. 2014, vol.27, n.2, pp.17-28. ISSN 0120-100X.

Uma das principais desvantagens que surgem na análise e processamento de informação, é que na representação da informação normalmente existe um número elevado de amostras, cada uma com centenas de variáveis, muitas vezes, com informação irrelevante e barulhenta. Tornando-se, então, necessário para reduzir o número de variáveis. Este artigo descreve uma nova técnica para a seleção de variáveis, inspirada em métodos estocásticos e desenhados para trabalhar com máquinas de vetor de suporte (SVM). Os resultados são mostrados usando um conjunto de dados de aplicações alimentares, especialmente, para detectar a adulteração de azeite de oliva (mais caros) com óleo de avelã (mais barato). Para análise de amostras, utilizou-se a técnica de espectroscopia de 1H-RMN (ressonância magnética nuclear protónica). Os resultados demonstraram que é possível reduzir o número de variáveis, sem afetar os resultados da classificação.

Palavras-chave : seleção de parâmetros; H-NMR; recozimento simulado; máquinas de vetores de suporte; azeite de oliva.

        · resumo em Inglês | Espanhol     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )