Resumen

APARICIO, Carlos; GUERRERO, Jader; CABANZO, Rafael  y  MEJIA-OSPINO, Enrique. Predicción del número de bromo de naftas colombianas usando espectroscopía infrarrojo cercano y métodos quimiométricos. Rev. ion [online]. 2016, vol.29, n.2, pp.75-85. ISSN 0120-100X.  https://doi.org/10.18273/revion.v29n2-2016006.

En este trabajo se emplearon treinta y ocho muestras de nafta para desarrollar un método quimiométrico para predecir el número de bromo. Las muestras se caracterizaron por espectroscopía infrarrojo cercano con transformada de Fourier (FT-NIR) y sus espectros fueron correlacionados por similitud utilizando análisis de componentes principales (PCA). Los modelos de calibración del número de bromo (BN) se llevaron a cabo por regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) y regresión polinomial múltiple (MPR). El PCA clasificó las muestras en livianas y pesadas y permitió determinar las variables espectrales más importantes. Estas variables están localizadas en las regiones entre 4000-4800 y 5200 6300cm-1. Los resultados obtenidos empleando esta metodología fueron muy cercanos a los obtenidos por los métodos standard. Por tanto, esta metodología puede ser una alternativa para el análisis del BN, por su bajo costo y menor tiempo de análisis.

Palabras clave : FT-NIR; nafta; número de bromo; PCA; PLS; MPR.

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