Resumen

SANTOS, CARLOS APARECIDO  y  ALBERTO ACHCAR, JORGE. Análisis bayesiano en presencia de covariables para datos de sobrevivencia multivariados: un ejemplo de aplicación. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2011, vol.34, n.1, pp.111-131. ISSN 0120-1751.

En este artículo, se introduce un análisis bayesiano para datos multivariados de sobrevivencia en presencia de un vector de covariables y observaciones censuradas. Diferentes "fragilidades" o variables latentes son consideradas para capturar la correlación entre los tiempos de sobrevivencia para un mismo individuo. Asumimos distribuciones Weibull o Gamma generalizadas considerando datos de tiempo de vida a derecha. Desarrollamos el análisis bayesiano usando métodos Markov Chain Monte Carlo (MCMC).

Palabras clave : distribución bivariada; distribución de sobrevivencia; distribución Weibull; métodos bayesianos; métodos MCMC.

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