Services on Demand
Journal
Article
Indicators
- Cited by SciELO
- Access statistics
Related links
- Cited by Google
- Similars in SciELO
- Similars in Google
Share
Revista Colombiana de Estadística
Print version ISSN 0120-1751
Abstract
SALAZAR, DIEGO ALEJANDRO; VELEZ, JORGE IVÁN and SALAZAR, JUAN CARLOS. Comparación entre SVM y regresión logística: ¿ cuál es más recomendable para discriminar?. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2012, vol.35, n.spe2, pp.223-237. ISSN 0120-1751.
La clasificación de individuos es un problema muy común en el trabajo estadístico aplicado. Si X es un conjunto de datos de una población en la que sus elementos pertenecen a g clases, el objetivo de los métodos de clasificación es determinar a cuál de ellas pertenecerá una nueva observación. Cuando g=2, uno de los métodos más utilizados es la regresión logística. Recientemente, las Máquinas de Soporte Vectorial se han convertido en una alternativa importante. En este trabajo se exponen los principios básicos de ambos métodos y se da respuesta a la pregunta de cuál es más recomendable para discriminar, vía simulación. Finalmente, se presenta una aplicación con datos provenientes de un experimento con microarreglos.
Keywords : clasificación; genética; máquinas de soporte vectorial; regresión logística; simulación.