Resumen

MONTOYA, JOSÉ A.; FIGUEROA, GUDELIA  y  PUK\V SI\V C, NU\V SA. Estimación de verosimilitud perfil de los parámetros de vulnerabilidad P(X\textgreater v) y proporción de mezcla p en el modelo Gumbel de mezclas. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2013, vol.36, n.2, pp.193-208. ISSN 0120-1751.

En este artículo consideramos el problema de hacer inferencias sobre el parámetro de vulnerabilidad θ=P(X\textgreater v) y la proporción de mezcla p cuando X es una variable aleatoria cuya distribución es una mezcla de dos distribuciones Gumbel y v es un valor fijo y conocido. Se propone el enfoque de verosimilitud perfil para estimar estos parámetros, el cual es un método simple, pero poderoso, para estimar por separado un parámetro de interés en presencia de parámetros de estorbo desconocidos. Las inferencias sobre θ, p o \left(θ,p\right) se presentan por medio de regiones de verosimilitud perfil y se pueden obtener fácilmente en una computadora. Esta metodología se ilustra mediante un problema real donde se modela el tamaño de inclusiones no metálicas en el acero.

Palabras clave : enfoque de verosimilitud; mezcla de distribuciones; principio de invarianza; región de verosimilitud.

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