Resumen

RIAZ, MUHAMMAD; MUNIR, SHAHZAD  y  ASGHAR, ZAHID. Evaluación de diferentes medidas de asociación. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2014, vol.37, n.1, pp.1-24. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v37n1.44353.

En este articulo el objetivo es evaluar el desempeño de diferentes medidas de asociación para pruebas de hipótesis. Se consideran diferentes medidas, algunas paramétricas y otras no paramétricas, así como tres modificaciones propuestas por los autores. El desempeño de estas pruebas se evalúa considerando distribuciones simétricas, sesgadas y contaminadas incluyendo la distribución normal, Cauchy, uniforme, Laplace, lognormal, exponencial, Weibull, Gamma, t, Chi-cuadrado, medio normal, Weibull mezclada y normal mezclada. El desempeño se evalúa en términos de la potencia de los tests. Se sugieren tests apropiados que tienen un mejor desempeño bajo diferentes niveles de eficiencia. Se espera que los investigadores encuentren estos resultados útiles en la toma de decisiones.

Palabras clave : medidas de asociación; no normalidad; métodos no paramétricos; métodos paramétricos; potencia.

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