Resumen

MARTINEZ-CAMBLOR, PABLO; CARLEOS, CARLOS  y  CORRAL, NORBERTO. El estadístico de Cramér-Von Mises para medidas repetidas. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2014, vol.37, n.1, pp.45-67. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v37n1.44357.

El criterio de Cramér-von Mises es empleado para comparar la igualdad entre las distribuciones marginales de una variable aleatoria k-dimensional. El conocido principio de invaranza de Donsker y la expansión de Karhunen-Loéve se usan para derivar su distribución asintótica. Dos planes de remuestreo diferentes (uno basado en permutaciones y el otro basado en el algoritmo bootstrap general, gBA) son usados para aproximar su distribución. El comportamiento práctico del test propuesto es estudiado mediante simulaciones de Monte Carlo. La potencia estadística del test basado en el criterio de Cramér-von Mises es competitiva cuando la distribuciones subyacentes difieren en el parámetro de localización. Este test es claramente superior al de Friedman cuando las únicas diferencias son en la dispersión o la forma. Ambos planes de remuestreo obtienen resultados similares aunque el gBA evita la hipótesis de intercambiabilidad. Finalmente, el método propuesto es aplicado al estudio de la evolución de las desigualdades en los ingresos entre algunos países Europeos entre los años 2000 y 2011.

Palabras clave : Bootstrap; distribución asintótica; estadístico de Cramér-von Mises; medidas repetidas; test de hipótesis; test de permutaciones.

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