Resumen

ACHCAR, JORGE A.  y  LOPES, SÍLVIA R. C.. Modelos de regressión lineal y no linealsuponiendo una distribución estable. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2016, vol.39, n.1, pp.109-128. ISSN 0120-1751.

En este trabajo, presentamos algunos aspectos computacionales de análisis bayesiano con distribuciones estables. Es bien sabido que, en general, no hay forma cerrada para la función de densidad de probabilidad de distribuciones estables. Sin embargo, el uso de una variable aleatoria latente facilita obtener la distribución a posteriori. La metodologia se aplica a regresión lineal y non lineal utilizando el software OpenBUGS.

Palabras clave : leyes estable; análisis bayesiano; métodos MCMC; software OpenBUGS.

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