Resumen

ZAMANZADE, EHSAN  y  MAHDIZADEH, M.. Pruebas de bondad de ajuste para distribución Rayleigh basadas en Divergencia Phi. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2017, vol.40, n.2, pp.279-290. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v40n2.60375.

En este artículo desarrollamos pruebas de bondadn de ajuste para distribución Rayleigh basados en divergencia Phi. Usando simulaciones de Monte Carlo, comparamos el poder de las pruebas propuestas con algunas pruebas tradicionales incluyendo Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling y Cramer von-Mises. Los resultados indican que la prueba propuesta funciona mejor que las otras pruebas reportadas en literatura. Finalmente, los procedimientos nuevos son ilustrados sobre dos conjuntos de datos reales.

Palabras clave : distribución Rayleigh; Divergencia Phi; Pruebas de bondad de ajuste; Simulaciones Monte Carlo.

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