SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.41 issue1Estimating the Gumbel-Barnett Copula Parameter of DependenceA Bivariate Model based on Compound Negative Binomial Distribution author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista Colombiana de Estadística

Print version ISSN 0120-1751

Abstract

SHIMIZU, Taciana; LOUZADA, Francisco  and  SUZUKI, Adriano. Mixtura finita de una regresión composicional con errores Gaussianos. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2018, vol.41, n.1, pp.75-86. ISSN 0120-1751.  http://dx.doi.org/10.15446/rce.v41n1.63152.

En este estudio evaluamos la eficiencia de los jugadores de voleibol de acuerdo con su desempeño de ataque, bloqueo y servicio, teniendo en cuenta la estructura composicional de los datos relacionados con los fundamentos de este deporte. Así, consideramos un modelo de regresión de mixtura finita para datos composicionales. La estimación de máxima verosimilitud fue obtenida via un Algoritmo EM. Un estudio de simulación revela que los parámetros son correctamente recuperados. Adicionalmente, los estimadores son asintóticamente insesgados. Considerando dados reales del campeonato de voleyball brasileño nosotros mostramos que el modelo propuesto presenta mejor ajuste que el modelo de regresión usual.

Keywords : algoritmo EM; Datos Composicionales; mixtura finita.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )