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Revista Colombiana de Estadística
versión impresa ISSN 0120-1751
Resumen
SHIMIZU, Taciana; LOUZADA, Francisco y SUZUKI, Adriano. Mixtura finita de una regresión composicional con errores Gaussianos. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2018, vol.41, n.1, pp.75-86. ISSN 0120-1751. https://doi.org/10.15446/rce.v41n1.63152.
En este estudio evaluamos la eficiencia de los jugadores de voleibol de acuerdo con su desempeño de ataque, bloqueo y servicio, teniendo en cuenta la estructura composicional de los datos relacionados con los fundamentos de este deporte. Así, consideramos un modelo de regresión de mixtura finita para datos composicionales. La estimación de máxima verosimilitud fue obtenida via un Algoritmo EM. Un estudio de simulación revela que los parámetros son correctamente recuperados. Adicionalmente, los estimadores son asintóticamente insesgados. Considerando dados reales del campeonato de voleyball brasileño nosotros mostramos que el modelo propuesto presenta mejor ajuste que el modelo de regresión usual.
Palabras clave : algoritmo EM; Datos Composicionales; mixtura finita.