Resumo

FRANCO-SOTO, Diana e.; PEDROSO-DE-LIMA, Antonio e.  e  SINGER, Julio M.. Un modelo Birnbaum-Saunders para el análisis conjunto de datos de supervivencia y longitudinales de insuficiencia cardíaca congestive. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2020, vol.43, n.1, pp.83-101.  Epub 05-Jun-2020. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v43n1.77851.

Consideramos una modelación conjunta paramétrica de mediciones longitudinales y tiempos de supervivencia, motivados por un estudio realizado en el Instituto do Coração (Incor), São Paulo, Brasil, con el objetivo de evaluar el impacto del Péptido Natriurético tipo B (BNP) recolectado en diferentes instantes, sobre la supervivencia de pacientes con Insuficiencia Cardíaca Congestiva (ICC). Empleamos un modelo lineal de efectos mixtos para la respuesta longitudinal y un modelo Birnbaum-Saunders para los tiempos de supervivencia, permitiendo la inclusión de sujetos sin observaciones longitudinales. Obtenemos los estimadores de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo conjunto y realizamos un estudio de simulación para comparar las probabilidades de supervivencia verdaderas con las predicciones dinámicas obtenidas al ajustar el modelo conjunto propuesto y para evaluar el desempeño del método para estimar los parámetros del modelo. El modelo conjunto propuesto se aplica a la cohorte de 1609 pacientes con ICC, de los cuales 1080 no tienen mediciones de BNP. Las estimaciones de los parámetros y sus errores estándar obtenidos por medio de: i) el enfoque tradicional, donde únicamente se incluyen individuos con al menos una medición de la respuesta longitudinal y ii) el enfoque propuesto, que incluye la información de supervivencia de todos los individuos; se comparan con los obtenidos por medio de los modelos marginales (longitudinal y de supervivencia).

Palavras-chave : Medidas repetidas; Modelo de supervivencia paramétrico; Modelo lineal de efectos mixtos.

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