Resumen

CASTANEDA-LOPEZ, María Eugenia  y  LOPEZ-RIOS, Víctor Ignacio. Un criterio de diseño optimal para discriminación de matrices de covarianza intra-individual y estimación de parámetros en modelos de efectos mixtos no lineales. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2020, vol.43, n.2, pp.127-141.  Epub 05-Dic-2020. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v43n2.81938.

En este artículo se considera el problema de encontrar diseños óptimos poblacionales para discriminación entre matrices de covarianza intra-individual y estimación de parámetros en modelos de efectos mixtos no lineales. Se propone un criterio compuesto que combina un criterio para estimación y otro para discriminación. Para estimación se usa el criterio de D-optimalidad el cual maximiza el determinante de la matriz de información de Fisher. Para discriminación se propone una generalización del criterio de T-optimalidad para modelos de efectos fijos. Para estos criterios se proporcionan los respectivos teoremas de equivalencia. La aplicación del criterio compuesto se ilustra con un ejemplo en un experimento de farmacocinética.

Palabras clave : Criterios compuestos; Diseños óptimos; D-optimalidad; Modelo de efectos mixtos; T-optimalidad.

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