Resumen

KARAMIKABIR, HAMID  y  AFSHARI, MAHMUD. Contracción de la ondícula Estimación de Bayes generalizada para vectores medios de distribución normal multivariante con matriz de covarianza desconocida con pérdida de LINEX equilibrada. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2022, vol.45, n.1, pp.107-123.  Epub 17-Ene-2023. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v45n1.92037.

En este trabajo, se considera el estimador de Bayes generalizado del parámetro de vector medio para distribución normal multivariante con vector de media desconocido y matriz de covarianza. Esta estimación se realiza bajo la función de pérdida de error LINEX balanceada. Se investiga el estimador de Bayes generalizado mediante la transformación de ondículas. También probamos la admisibilidad y minimaxidad del estimador de contracción y presentamos el estudio de simulación y el conjunto de datos reales para comprobar la validez de la prueba del nuevo estimador.

Palabras clave : admisibilidad; estimador de Bayes generalizado; estimador de contracción de ondas suaves; distribución normal multivariante; minimaxidad; pérdida de LINEX equilibrada.

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