Resumen

VALENCIA, Marisol; VANEGAS, Juan; CORREA, Juan  y  RESTREPO, Jorge. Comparaison des prévisions pour la dynamique du tourisme dans la ville de Medellin, Colombie. Lect. Econ. [online]. 2017, n.86, pp.199-230. ISSN 0120-2596.  https://doi.org/10.17533/udea.le.n86a08.

Le tourisme est un sujet de recherche dans des nombreux pays, mais en Colombie il reste peu exploré. Par exemple, le fait de connaitre les périodes de l’année avec les plus de touristes permet de mieux prédire la couverture des services touristiques. Cet article établi une comparaison entre les estimations issues à partir des modèles classiques et des modèles de régression bayésienne, afin de choisir la meilleure méthode de prédire le nombre de touristes qui arrivent à la ville de Medellin. L’article vise également une étude de la détermination des variables qui expliquent l’arrivée des touristes, afin d’identifier les modèles qui mieux expliquent sa dynamique. Les résultats obtenus montrent que la performance des modèles bayésiens est beaucoup mieux que celle des modèles classiques. En outre, la variable « mois » est significatif dans l’étude de la demande des services touristiques, aussi dans le cas des touristes colombiens qu’étrangers. Les périodes de l’année avec le plus d’affluence sont Décembre-Janvier et Juin-Juillet. Il ságit d’une information très utile à la planification des ressources hôteliers.

Palabras clave : demande de services touristiques; évaluation et sélection des modèles; méthodes de prédiction et de prévision; statistique bayésienne; Medellin..

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