Abstract

MENDEZ SAYAGO, Jhon Alexander. Adaptación de algoritmos genéticos en la simulación del comportamiento estratégico de los agentes contaminadores ante el cobro de tasas retributivas. Cuad. Adm. [online]. 2008, vol.21, n.35, pp.161-187. ISSN 0120-3592.

La legislación ambiental colombiana ha acudido al instrumento económico denominado tasas retributivas -fundamentado en el mecanismo propuesto por Baumol y Oates, en su trabajo de 1973-, para regular la contaminación de los cuerpos de agua. El artículo emplea los algoritmos genéticos estándar para simular el comportamiento de un conjunto de empresas artificiales con vertimientos contaminantes sobre cuerpos de agua, ante el cobro de un impuesto uniforme, con las mismas características que las tasas retributivas. Las simulaciones intentan reproducir el comportamiento de las empresas bajo distintos escenarios de aplicación del instrumento, con el propósito de evaluar su eficiencia y proponer medidas tendientes a mejorarlo. La necesidad de esa evaluación surge del comportamiento estratégico de las empresas contaminadoras, no contemplado por Baumol y Oates y originado por su racionalidad limitada, y del cumplimiento parcial de la autoridad ambiental de sus actividades de facturación y monitoreo. Se concluye que ante el comportamiento estratégico de los contaminadores, un mayor impuesto a la contaminación no declarada elevaría la efectividad del instrumento de control.

Keywords : tasas retributivas; algoritmos genéticos; racionalidad limitada; aprendizaje social.

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