Resumen

VELASQUEZ H., Juan David  y  FRANCO C., Carlos Jaime. Nota sobre la predicción del índice de precios al consumidor usando redes neuronales artificiales. Cuad. Adm. [online]. 2010, vol.23, n.41, pp.285-302. ISSN 0120-3592.

En este artículo se pronostica la variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor en Colombia usando una red neuronal artificial. El modelo obtenido, una red neuronal tipo perceptrón multicapa, es capaz de capturar el ciclo estacional presente en los datos usando sólo los datos pasados, como entradas a la red neuronal, y no es necesario incluir variables ficticias que representen dicha componente estructural. La precisión de esta aproximación es mejor que la obtenida por otros modelos presentados en la literatura, incluidos aquellos con suavizaciones exponenciales, aproximaciones a modelos SARIMA y otras configuraciones de redes neuronales.

Palabras clave : Predicción; modelos no lineales; macroeconomía; SARIMA; suavizado exponencial.

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