Resumo

VELASQUEZ H., Juan David  e  FRANCO C., Carlos Jaime. Nota sobre a previsão do Índice de Preços ao Consumidor usando redes neuronais artificiais. Cuad. Adm. [online]. 2010, vol.23, n.41, pp.285-302. ISSN 0120-3592.

Neste artigo se prognostica a variação porcentual do Índice de Preços ao Consumidor na Colômbia usando uma rede neuronal artificial. O modelo obtido, uma rede neuronal tipo perceptron multicamada, é capaz de capturar o ciclo sazonal presente nos dados usando somente os dados passados, como entradas a rede neuronal, e não é necessário incluir variáveis fictícias que representem tal componente estrutural. A precisão desta aproximação é melhor que a obtida por outros modelos apresentados na literatura, incluídos aqueles com suavizações exponenciais, aproximadas a modelos SARIMA e outras configurações de redes neuronais.

Palavras-chave : Previsão; modelos não lineares; macro-economia; SARIMA; suavizado exponencial.

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