Resumo

ALZATE E., Guillermo; BRANCH B., John William; SUAREZ B., Oscar Mauricio  e  VEGA S., Carlos Andres. CORRELACIÓN DE REGISTROS ENTRE POZOS CON REDES NEURONALES ARTIFICALES UTILIZANDO MÚLTIPLES CURVAS O VARIABLES REGISTRADAS. Bol. cienc. tierra [online]. 2006, n.19, pp.87-99. ISSN 0120-3630.

La correlación de registros entre pozos si se hace del modo tradicional (inspección visual), es una actividad compleja que demanda tiempo y rigurosidad por parte de uno o varios expertos humanos. En este artículo se presenta una herramienta computacional basada en redes neuronales artificiales (RNA) para correlacionar registros entre pozos y los resultados de su aplicación a un caso de campo. Se hace una descripción del proceso de correlacionar curvas de registros entre pozos, y sus exigencias en personal calificado y tiempo, en especial en campos de geología compleja y con un gran número de pozos. Finalmente, se presenta la herramienta de computo desarrollada y su aplicación. Los resultados obtenidos con la herramienta propuesta al aplicarla a cinco pozos, manifiestan un buen desempeño y resulta en una buena y rápida aproximación a los resultados obtenidos por un experto humano en su procedimiento visual de correlación. Esta técnica basada en las RNA presenta buena versatilidad para correlacionar varios tipos de curvas de registros a partir de la identificación en cualquier pozo del campo y/o yacimiento en estudio de un marcador litológico previamente escogido en un pozo de referencia. El resultado final es una herramienta computacional confiable, efectiva y eficaz para realizar el trabajo de correlacionar un marcador estratigráfico de un pozo a otro en un yacimiento de un mismo campo.

Palavras-chave : Correlación de Registros de Pozo; red Neuronal Artificial; Retropropagación.

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