SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.38 número2Desafíos del análisis de la situación de salud en ColombiaTuberculosis y comorbilidades en áreas urbanas de Argentina. Una perspectiva de edad y sexo índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Biomédica

versión impresa ISSN 0120-4157

Resumen

FERNANDEZ-NINO, Julián Alfredo; HERNANDEZ-MONTES, Rosa Ivonne  y  RODRIGUEZ-VILLAMIZAR, Laura Andrea. Reporte estadístico en los análisis de regresión en Biomédica: una revisión y evaluación crítica. Biomédica [online]. 2018, vol.38, n.2, pp.173-179. ISSN 0120-4157.  https://doi.org/10.7705/biomedica.v38i0.3648.

Introducción.

Los modelos de regresión son métodos estadísticos comúnmente utilizados en la investigación en salud, especialmente en estudios observacionales.

Objetivos.

Determinar la frecuencia de uso de modelos de regresión en los artículos originales de biomedicina y salud pública publicados en Biomédica entre 2000 y 2017, describir los parámetros utilizados en los modelos estadísticos, así como la calidad de la información reportada por los estudios para explicar el análisis estadístico.

Materiales y métodos.

Se hizo una revisión y evaluación crítica de todos los artículos originales publicados en la revista Biomédica entre 2000 y 2017 que utilizaron modelos de regresión en el análisis estadístico. Se construyó una lista de verificación de 20 ítems sobre la base de cuatro guías de buenas prácticas para la presentación de los métodos estadísticos.

Resultados.

La mayoría de los estudios incluidos eran estudios observacionales relacionados con las ciencias de la salud pública (65,7 %). En menos de la mitad (37,2 %) de ellos se informó sobre el uso de una combinación de marco conceptual y criterios estadísticos para la selección de las variables incluidas en el modelo de regresión; en menos de una cuarta parte (22,1 %) se informó de la verificación de los supuestos del modelo, y la medida de incertidumbre reportada con mayor frecuencia fue el valor de p (73,5 %).

Conclusión.

Hay limitaciones importantes en la calidad de los informes de los modelos de regresión estadísticos necesarios para la correcta evaluación y la interpretación de los modelos estadísticos por parte de los revisores y lectores. Los resultados se ofrecen como una invitación a investigadores, revisores y editores de revistas biomédicas a que promuevan el desarrollo de una cultura adecuada de análisis estadístico y presentación de informes en Colombia.

Palabras clave : bioestadística; análisis de datos; análisis de regresión; sesgo (epidemiología); Colombia.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )