Abstract

CASTELO GUEDES MARTINS, Larissa et al. árvore de classificação para a avaliação do estilo de vida sedentário entre pessoas com hipertensão. Invest. educ. enferm [online]. 2016, vol.34, n.1, pp.113-119. ISSN 0120-5307.  https://doi.org/10.17533/udea.iee.v34n1a13.

Objetivo.Desenvolver uma árvore de classificação de indicadores clínicos para a predição correta do diagnóstico de enfermagem "Estilo de vida sedentário" (EVS) em pessoas com hipertensão arterial (HTA). Métodos. Estudo transversal, desenvolvido em um Centro de atendimento ambulatorial especializado em hipertensão arterial e diabetes mellitus localizado no nordeste do Brasil. A amostra consistiu em 285 pessoas entre 19 e 59 anos com diagnóstico de hipertensão arterial às quais se aplicou uma entrevista e avaliação física, obtendo-se informação sócio-demográfica, fatores relacionados e os sinais e sintomas que compunham as características definidoras para o diagnóstico em estudo. A árvore foi gerada utilizando o algoritmo CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection). Resultados. A construção da árvore de decisão permitiu estabelecer as interações entre os indicadores clínicos que facilita uma análise probabilística de múltiplas situações possibilitando quantificar a probabilidade de um indivíduo apresentar um estilo de vida sedentário. A árvore incluiu o indicador clínico Escolhe rotina diária sem exercício físico como primeiro nó. As pessoas com este indicador mostraram uma probabilidade de 0.88 de apresentar o EVS. O segundo nó foi composto pelo indicador Não realiza atividades físicas no tempo de lazer, sendo a probabilidade de apresentar o EVS com estes dois indicadores de 0.99. A Capacidade preditiva da árvore foi estabelecida em 69.5%. Conclusão. As árvores de decisão ajudam os enfermeiros que prestam cuidados a pessoas com HTA na tomada de decisão na avaliação das características que aumentam a probabilidade de ocorrência do diagnóstico de enfermagem EVS, otimizando assim o tempo para a inferência diagnóstica.

Keywords : estudos transversais; árvores de decisões; diabetes mellitus; hipertensão; diagnóstico de enfermagem; estilo de vida sedentário.

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