Resumen

ARCILA CALDERON, Carlos; ALONSO, Luz Marina  y  GARCIA JIMENEZ, Antonio. Enfoques big data para la comunicación en salud: análisis de redes y análisis de sentimientos a gran escala. Salud, Barranquilla [online]. 2018, vol.34, n.1, pp.194-202. ISSN 0120-5552.  https://doi.org/10.14482/sun.34.1.10544.

Se exponen los dos principales enfoques metodológicos para la investigación con big data en comunicación en salud: el análisis de redes y el análisis de sentimientos. Primeramente, se explica el cambio de paradigma que está sufriendo el campo de la comunicación en salud gracias a los métodos computacionales para el análisis de datos masivos y se dan ejemplos de su uso en estudios y experiencias previas. Seguidamente, se exponen los conceptos (nodo/arista) y las principales variables de centralidad que se estudian en el análisis de red en procesos de difusión de innovaciones en salud; y, finalmente, se explica cómo ejecutar el procedimiento de análisis de sentimientos supervisado para estudiar contenidos de salud a gran escala.

Palabras clave : Comunicación en salud; big data; análisis de redes; análisis de sentimientos.

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