Resumen

HERNANDEZ SUAREZ, Cesar Augusto; SALCEDO PARRA, Octavio José  y  ESCOBAR DIAZ, Andrés. Modelo ARIMA para pronosticar valores de tráfico en una red de datos Wi-Fi. Ing. Investig. [online]. 2009, vol.29, n.2, pp.65-69. ISSN 0120-5609.

El presente artículo de investigación científica y tecnológica tiene por objetivo demostrar que las series de tiempo son una excelente herramienta para el modelamiento de tráfico de datos en redes Wi-Fi. Para lograr este objetivo se utilizó la metodología de Box-Jenkins, la cual se describe. El modelamiento de tráfico Wi-Fi a través de modelos correlacionados como las series de tiempo, permiten ajustar gran parte de la dinámica del comportamiento de los datos en una ecuación y con base en esto estimar valores futuros de tráfico. Lo anterior es una ventaja para la planeación de cobertura, reservación de recursos y la realización de un control más oportuno y eficiente en forma integrada a diferentes niveles de la jerarquía funcional de la red de datos Wi-Fi. Como resultado de la investigación se obtuvo un modelo de tráfico ARIMA de orden 6, el cual realizó pronósticos de tráfico con valores del error cuadrático medio relativamente pequeños, para un periodo de 18 días.

Palabras clave : ARIMA; correlación; modelo de tráfico; red de datos; serie de tiempo.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )