SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.37 issue1Development of a system dynamics model based on Six Sigma methodology author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Ingeniería e Investigación

Print version ISSN 0120-5609

Abstract

BARRIGA-RODRIGUEZ, Leonardo et al. Un criterio lineal para ordenar los componentes de color en imágenes. Ing. Investig. [online]. 2017, vol.37, n.1, pp.91-98. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.v37n1.55444.

RESUMEN El color y su representación juegan un papel fundamental en el proceso de análisis de imagen. Varios métodos pueden ser beneficiosos siempre que tengan una representación correcta de las variaciones de longitud de onda usadas para representar la escena. Una amplia variedad de espacios y representaciones de color se basa en la literatura especializada. Cada uno de ellos es útil en circunstancias concretas y puede ofrecer información de color redundante (por ejemplo, todos los componentes RGB están altamente correlacionados). En este trabajo se identifica y clasifica cuál componente ofrece la mayor cantidad de información acerca de la escena, a partir de varias representaciones de color. Este enfoque se basa en el análisis de las dependencias lineales entre cada canal y la implementación de un nuevo algoritmo para clasificar los componentes en base a la entropía. La propuesta se pone a prueba en varias escenas al aire libre y en interiores con diferentes condiciones de luz. La repetitividad y la estabilidad son probadas para garantizar su uso en aplicaciones de análisis de imágenes. Finalmente, los resultados de este trabajo son usados para mejorar un algoritmo externo para la compensación de vibraciones.

Keywords : Criterio de clasificación lineal; clasificación de color; análisis de color; vibración de cámaras.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License