Resumen

HOYO-MONTANO, José A. et al. Identificación de cargas eléctricas por medios no invasivos empleando transformada de Wavelet. Ing. Investig. [online]. 2018, vol.38, n.2, pp.42-51. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.v38n2.70550.

El presente artículo muestra el desarrollo de un árbol de decisión para la clasificación de cargas en un sistema de monitoreo de cargas no-invasivo (NILM) implementado en un computadora de tarjeta sencillo tipo Raspberry Pi 3. El árbol de decisión emplea el valor de energía total de una señal de potencia de los equipos, el cual es generado empleando una transformada discreta de ondoleta y el teorema de Parseval. Los datos de consumo de potencia de diferentes tipos de equipos fueron obtenidos de una base de datos de acceso público para aplicaciones NILM. El punto de mejor ruptura para el diseño del árbol de decisión se determinó empleando el índice de Gini de promedio ponderado. El árbol fue validado empleando cargas disponibles en la misma base de datas pública.

Palabras clave : Monitoreo de cargas no-invasivo; transformada de ondoleta; árbol de decisión.

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