Resumen

MEDEIROS ASSEF, Fernanda  y  ARNS STEINER, Maria Teresinha. Diez años de evolución en la investigación de riesgo de crédito: un enfoque y discusión de revisión sistemática de literatura. Ing. Investig. [online]. 2020, vol.40, n.2, pp.50-71.  Epub 18-Dic-2020. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.v40n2.78649.

Dada su importancia en la gestión del riesgo financiero, el análisis del riesgo crediticio, desde su introducción en 1950, ha tenido una gran influencia tanto en investigaciones académicas como en situaciones prácticas. En este trabajo se propone una revisión bibliográfica sistemática que considere "Credit Risk" y "Credit risk" como parámetros de búsqueda para responder dos preguntas de investigación principales: ¿se están aplicando efectivamente las técnicas de aprendizaje automático en las investigaciones sobre la evaluación del riesgo de crédito? Incluso, ¿cuáles de estas técnicas cuantitativas se han aplicado mayoritariamente en los últimos diez años de investigación? Se siguieron diferentes pasos para seleccionar los artículos para el análisis, así como los criterios de exclusión para verificar solo los artículos con enfoques de aprendizaje automático. Entre los resultados, se encontró que el aprendizaje automático se está aplicando ampliamente en la Evaluación de Riesgo de Crédito, donde en su mayoría se encontraron aplicaciones de Inteligencia Artificial (AI), más específicamente, de Redes Neuronales Artificiales (ANN). Después de la explicación de cada respuesta, se presenta una discusión sobre los resultados.

Palabras clave : evaluación de riesgo de crédito; aprendizaje automático; revisión sistemática de literatura.

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