Abstract

CAMARGO-ROA, Cristopher E. et al. Identificación de áreas erosionadas y en riesgo de erosión mediante percepción remota y SIG en la microcuenca Quebrada Seca. Ing. Investig. [online]. 2023, vol.43, n.3, pp.1-.  Epub Apr 25, 2024. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.105003.

El objetivo de esta investigación fue identificar áreas erosionadas y en riesgo de erosión (AERE) como indicadores de degradación de suelos por erosión hídrica en una cuenca semiárida de los Andes venezolanos en el año 2017. Para ello, se emplearon técnicas de percepción remota y sistemas de información geográfica (SIG), enfocándose en los datos espectrales de reflectancia de una imagen satelital, dada la ausencia de información pluviográfica continua y datos de propiedades del suelo en países en vías de desarrollo. Esta metodología implicó la estimación del riesgo potencial de erosión hídrica (RPEH) y la generación de cartografía de áreas erosionadas y en riesgo (AEER) a partir del cálculo de distancia espectral euclidiana a suelos desnudos y de una técnica de percepción remota seleccionada mediante regresión lineal. Se determinaron curvas ROC (características operativas del receptor) para definir umbrales de clasificación, los cuales fueron validados mediante una clasificación supervisada y asociados a valores de RPEH. Los resultados principales indican que EAER1 identificó más áreas erosionadas con suelos desnudos (229,77 ha) a diferencia de EAER2 (195,57 ha). De igual modo, se evidenció que la primera alternativa tuvo mayores aciertos en contraste con la segunda (sumatoria de los tres primeros componentes principales). El análisis de RPEH, además de las cartografías de erosión desarrolladas y otros datos y criterios como el tamaño del área mínima de interés, podrían ayudar a considerar medidas necesarias en cuanto a conservación de suelos.

Keywords : distancia espectral euclidiana; índices de vegetación; análisis de componentes principales; máxima verosimilitud.

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