Resumen

HATICE, Catai Reis  y  BAYRAM, Bulent. Un enfoque automático para la detección de tumores óseos a partir de imágenes de CT no estándar. Ing. Investig. [online]. 2023, vol.43, n.3, pp.1-.  Epub 24-Abr-2024. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.90748.

Las técnicas de procesamiento de imágenes se aplican en muchos campos de la ciencia. El objetivo de este estudio es detectar tumores en el pie y crear modelos 3D mediante tomografia computarizada (CT), así como producir datos biométricos. 1 039 imágenes de CT se obtuvieron de un servidor. Los parámetros utilizados fueron una colimación 64 detectores, un grosor de escaneo de 0,5-3 mm y un tamaño del píxel de 512 x 512, con una resolución radiométrica de niveles de gris de 16 bits. Se realizó reducción de ruido, segmentación y análisis morfológico a imágenes CT para detectar tumores óseos. Adicionalmente, en este estudio se aplicaron técnicas de procesamiento de imágenes digitales para crear un modelo virtual tridimensional (3D) de tumor óseo. El rendimiento de nuestra propuesta se evaluó con base en el análisis de las características operativas del receptor (ROC). Según los resultados, la sensibilidad, la especificidad y la precisión en la detección de tumores fue de 0,96, 1 y 0,98 % respectivamente, con un F-measure promedio de 0,99 %. Se utilizaron reportes de radiología para efectos de comparación. La técnica propuesta para detectar tumores óseos del pie mediane CT puede ayudar a los radiólogos dada su alta precisión, sensibilidad, especificidad y F-measure. Este método puede mejorar el diagnóstico de tumores de pie y tobillo al permitir la cuantificación multidireccional de anomalías.

Palabras clave : CT; procesamiento de imágenes médicas; algoritmo de crecimiento de regiones; tumor óseo; 3D.

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