SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
 issue61Improvement of micro-hardness and electrochemical properties of Al-4%Cu-0.5%Mg alloy by Ag additionSeparation of base flow in upper part of the Lebrija river basin author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia

Print version ISSN 0120-6230On-line version ISSN 2422-2844

Abstract

LOPEZ YANEZ, Itzamá; FLORES CARAPIA, Rolando; YANEZ MARQUEZ, Cornelio  and  CAMACHO NIETO, Oscar. Detección automática de fracturas craneales en imágenes radiogrçáficas usando un clasificador de patrones. Rev.fac.ing.univ. Antioquia [online]. 2011, n.61, pp.29-40. ISSN 0120-6230.

En este trabajo se presenta un sistema automático de clasificación de patrones, cuyo propósito es detectar la presencia o ausencia de fracturas en imágenes radiografías craneales. La propuesta se basa en una técnica original de codificación de patrones acoplada a un clasificador de patrones emergente: el clasificador Gamma. Esta propuesta toma conceptos de tres áreas de investigación científica: la Morfología Matemática, los histogramas de imágenes y los modelos asociativos Alfa-Beta. Asimismo, se presenta un estudio experimental en el que se compara el desempeño mostrado por el sistema con el que exhiben otros clasificadores de patrones presentes en la literatura científica actual. Los resultados obtenidos son competitivos, alcanzando 94,23% de clasificación correcta.

Keywords : Fracturas craneales; imágenes radiográficas; clasificación de patrones; modelos asociativos alfa-beta.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License