SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
 issue70Analysis of binary Bitumen - Polymer mixturesApplication of Airborne LiDAR to the Determination of the Height of Large Structures. Case Study: Dams author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia

Print version ISSN 0120-6230

Abstract

ARCILA ZEA, Jorge; RIVEROS JEREZ, Carlos Alberto  and  RIVERO JEREZ, Javier Enrique. Optimización de secciones de vigas y columnas para el cumplimiento de la deriva en edificaciones de concreto reforzado mediante Redes Neuronales Artificiales. Rev.fac.ing.univ. Antioquia [online]. 2014, n.70, pp.34-44. ISSN 0120-6230.

Este artículo presenta los resultados del uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la estimación de secciones óptimas de vigas y columnas en concreto reforzado en edificaciones aporticadas simétricas de 1 a 6 pisos teniendo en cuenta los requisitos mínimos exigidos en la NSR-10 relacionados con la deriva y el diseño sísmico. Además se estudió la sensibilidad de la deriva respecto a los valores de dimensiones de vigas y de columnas, para que una vez se tenga una mejor comprensión de dicha relación, se puedan obtener diseños óptimos de manera más rápida, sencilla y confiable en comparación con los procedimientos utilizados actualmente.

Keywords : Optimización; redes neuronales artificiales (RNA); deriva; diseño sísmico; estructuras aporticadas.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )