Resumen

OBLITAS-CRUZ, Jimy Frank; CASTRO-SILUPU, Wilson Manuel  y  MAYOR-LOPEZ, Luis. Efecto de diferentes combinaciones de parámetros de tamaño y forma en el porcentaje de error de la clasificación de elementos estructurales en tejido vegetal de Cucurbita pepo L. 'Calabaza', utilizando redes neuronales probabilísticas. Rev.fac.ing.univ. Antioquia [online]. 2016, n.78, pp.30-37. ISSN 0120-6230.  https://doi.org/10.17533/udea.redin.n78a04.

Se procedió a determinar la combinación óptima de parámetros de tamaño y forma a fin de obtener la clasificación de elementos estructurales con el menor porcentaje de error. Para este efecto se procedió a utilizar secuencias lógicas y una serie de micrografías de tejido de Cucurbita pepo L.'calabaza' a partir de las cuales se determinaron y clasificaron manualmente los elementos estructurales en tres diferentes clases (células, espacios intercelulares y elementos no reconocibles). De cada elemento se determinaron ocho parámetros de tamaño y forma (área, diámetro equivalente, longitud eje mayor, longitud eje menor, perímetro, redondez, elongación, compactación), se elaboró una secuencia lógica para determinar la combinación de parámetros que generaba el menor error en la clasificación de los elementos microestructurales, mediante comparación con la clasificación manual y se determinó con este proceso que el mínimo porcentaje de error fue 12,7%, mediante el uso de los parámetros de eje mayor, eje menor, perímetro y redondez.

Palabras clave : Combinación; parámetros de tamaño y forma; redes neuronales probabilísticas.

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