Resumen

LONDONO ARREDONDO, Sara; MORA GUTIERREZ, Yessica Johana  y  VALENCIA CARDENAS, Marisol. Modeles statistiques mesurant l'efficacité du marketing digital. Rev. esc.adm.neg [online]. 2018, n.84, pp.167-186. ISSN 0120-8160.  https://doi.org/10.21158/01208160.n84.2018.1923.

Le commerce a créé des moyens numériques facilitant la communication avec les clients grâce aux technologies basées sur l'Internet. Cet article essaie d'analyser les facteurs qui influençant la probabilité des connaissances et l'utilisation des strategies de marketing numérique. Une étude empirique est alors menée dans le centre ville de Medellin -Colombie- auprès de petits commercants et d'acheteurs afin de recueillir des informations permettant une analyse descriptive et déductive des modèles de régression logistique et Poisson dans le but d'établir une relation entre les différentes variables associées au client telles que la profession, l'utilisation des réseaux sociaux, la connaissance et l'utilisation des stratégies de marketing numérique du secteur du prêt à porter. Cette enquête révèle que ce canal de commercialisation est peu efficace car sous-utilisé.

Palabras clave : Marketing et publicité; changement technologique; modélisation économétrique; modèles de régression logistique; régression Poisson.

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