SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.35 número3Contribución de las innovaciones locales del campesinado en la reconfiguración del desarrollo rural endógeno índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Agronomía Colombiana

versión impresa ISSN 0120-9965

Resumen

UNIGARRO, Carlos Andrés et al. Evaluación de cuatro métodos para estimar grados-día en ocho zonas cafeteras colombianas. Agron. colomb. [online]. 2017, vol.35, n.3, pp.374-381. ISSN 0120-9965.  https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v35n3.65221.

Los métodos que estiman la acumulación de los grados-día basados en datos de temperatura máxima y mínima diaria son comúnmente usados para determinar relaciones o hacer ajustes en modelos fenológicos basados en "tiempo fisiológico". La obtención de los grados-día con estos métodos se hace de manera indirecta, dado a que en general no se dispone de información de temperaturas a escala horaria e incuso menor, debido al tipo de equipo utilizado para tomar registros o por la pérdida de datos en series históricas. Con el objetivo de determinar el desempeño de estos métodos, se estimaron los grados-día con cuatro métodos indirectos en ocho localidades colombianas durante 1 año. Cada uno de los métodos se evaluó con respecto al método de integración numérica por regla del trapecio (método de referencia) usando las temperaturas registradas cada 5 min. El desempeño de los métodos se evaluó a partir de un modelo de regresión lineal y sus respectivos errores. Los métodos de Arnold, Ometto y Snyder, según el porcentaje de sesgo, tienden a sobrestimar el tiempo térmico, mientras el método de Villa-Nova lo subestima, pero con un menor desempeño respecto a los anteriores.

Palabras clave : tiempo térmico; temperatura; integración numérica; regresión lineal; sesgo.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )