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Medicas UIS
Print version ISSN 0121-0319On-line version ISSN 1794-5240
Abstract
SPROCKEL-DIAZ, John Jaime et al. Evaluation of CALL, COVID-GRAM, and ISARIC scores for intensive care unit admission and mortality risk in hospitalized COVID-19 patients: a multicenter observational study, in Bogotá, Colombia, 2020. Medicas UIS [online]. 2025, vol.38, n.3, pp.61-71. Epub Oct 01, 2025. ISSN 0121-0319. https://doi.org/10.18273/revmed.v38n3-2025007.
Introducción:
La evaluación del riesgo es necesaria para la correcta toma de decisiones en pacientes hospitalizados por COVID-19. Existen reglas de predicción para estimar el riesgo de muerte o ingreso a cuidados intensivos de estos pacientes.
Objetivo:
Validar el puntaje CALL, COVID-GRAM y ISARIC 4C para la admisión a cuidados intensivos o el fallecimiento en pacientes hospitalizados por COVID-19 en una cohorte de tres hospitales de Bogotá durante 2020.
Métodos:
Estudio observacional analítico prospectivo multicéntrico que incluyó adultos hospitalizados por COVID-19, entre abril y noviembre de 2020, en tres hospitales de cuarto nivel en Bogotá. Para cada participante se calcularon las tres escalas. Se estimaron curvas ROC con sus áreas bajo la curva e IC 95 %, se evaluó la calibración mediante estadística de Brier y LOESS, y la utilidad clínica mediante curvas de decisión.
Resultados:
De 793 pacientes, 358 tenían datos para calcular las tres escalas; 186 (26,2 %) fueron admitidos en cuidados intensivos y 120 (16,9 %) fallecieron. Las áreas bajo la curva para admisión a cuidados intensivos fueron: COVID-GRAM 0,67 (IC 95 %: 0,61-0,73), CALL 0,54 (IC 95 %: 0,48-0,60), ISARIC-4C 0,61 (IC 95 %: 0,55-0,67). Para la mortalidad fueron: COVID-GRAM 0,76 (IC 95 %: 0,70-0,81), puntaje CALL 0,65 (IC 95 %: 0,58-0,73), ISARIC-4C 0,75 (IC 95 %: 0,6-0,8).
Conclusiones:
las reglas de predicción mostraron un rendimiento pobre a moderado para la admisión en unidad de cuidados intensivos y un buen rendimiento para la mortalidad. El ISARIC-4C y COVID-GRAM podrían considerarse para evaluar el riesgo de muerte.
Keywords : COVID-19; SARS-CoV-2; mortalidad; pronóstico; reglas de predicción clínica; cuidados críticos.












