Resumen

TIMANA-PENA, Jimena Adriana; COBOS-LOZADA, Carlos Alberto  y  TORRES-JIMENEZ, Jose. Algoritmos metaheurísticos para construir Covering Arrays: Revisión. Rev. Fac. ing. [online]. 2016, vol.25, n.43, pp.31-45. ISSN 0121-1129.

Los Covering Arrays (CA) son objetos matemáticos usados en pruebas funcionales de componentes software. Los CA permiten probar todas las interacciones de un tamaño determinado, de los parámetros de entrada de un procedimiento, función o unidad lógica en general, usando el mínimo número de casos de prueba. La construcción de CA es una tarea compleja que requiere largos periodos de ejecución y gran capacidad computacional. Los métodos más efectivos para construir CA son los algebraicos, voraces y basados en metaheurísticas. Estos últimos son los que han arrojado mejores resultados hasta la fecha. Este artículo presenta una descripción de las contribuciones más importantes hechas por diferentes metaheurísticas, incluyendo el simulated annealing (recocido simulado), búsqueda tabú, algoritmos genéticos, algoritmo de la colonia de hormigas, algoritmo de enjambre de partículas y algoritmo de búsqueda armónica. Cabe anotar que los algoritmos basados en recocido simulado se han convertido en los más competitivos y actualmente son el estado del arte.

Palabras clave : algoritmo de búsqueda armónica; algoritmos genéticos; búsqueda tabú; Covering Array; metaheurística; optimización por colonia de hormigas; optimización por enjambre de partículas; recocido simulado.

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