SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.26 issue44Use of thermal mater as a natural coagulant for domestic wastewater sustainable treatmentCharacterization of copper smelter slag and recovery of residual metals from these residues author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista Facultad de Ingeniería

Print version ISSN 0121-1129

Abstract

BEDOYA-ECHEVERRY, Sebastián et al. Detecção de mentiros por meio de análise de imagens térmicos do rosto. Rev. Fac. ing. [online]. 2017, vol.26, n.44, pp.47-59. ISSN 0121-1129.  http://dx.doi.org/10.19053/01211129.v26.n44.2017.5771.

Apresenta-se um sistema de visão artificial para a detecção de mentiras por meio da análise de sequências de imagens térmicas do rosto, como mecanismo alternativo ao polígrafo, ao apresentar características de não-contato, não-intrusão, a possibilidade futura de utilização reservada, assim como de análise a múltiplas pessoas simultaneamente. O sistema baseia-se na detecção das mudanças fisiológicas de temperatura na zona dos lacrimais causados pelo incremento sutil do fluxo sanguíneo através da rede vascular próxima. Os resultados obtidos alcançam 79,2 % de acerto na detecção de mentiras, utilizando segmentação da zona periorbital, seguimento entre tramas consecutivas mediante o algoritmo de Kanade-Lucas-Tomasi, e uma classificação simples baseada na comparação entre as temperaturas estimadas durante as perguntas de controle e o resto do interrogatório. O desempenho do sistema é comparável com resultados obtidos em trabalhos onde são empregadas câmaras de melhor qualidade do que a utilizada na experimentação.

Keywords : algoritmo KLT; área periorbital; detecção de mentiras; medidas antropométricas da cara; termografia.

        · abstract in English | Spanish     · text in English     · English ( pdf )