Resumen

BEDOYA-ECHEVERRY, Sebastián et al. Detección de mentiras por medio del análisis de imágenes térmicos del rostro. Rev. Fac. ing. [online]. 2017, vol.26, n.44, pp.47-59. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v26.n44.2017.5771.

Se presenta un sistema de visión artificial para la detección de mentiras por medio del análisis de secuencias de imágenes térmicas del rostro, como mecanismo alternativo al polígrafo, al presentar características de no-contacto, no-intrusión, la posibilidad futura de utilización reservada, así como de análisis a múltiples personas simultáneamente. El sistema se basa en la detección de los cambios fisiológicos de temperatura en la zona de los lagrimales causados por el incremento sutil del flujo sanguíneo a través de la red vascular cercana. Los resultados obtenidos alcanzan el 79.2 % de acierto en la detección de mentiras, utilizando segmentación de la zona periorbital, seguimiento entre tramas consecutivas mediante el algoritmo de Kanade-Lucas-Tomasi, y una clasificación sencilla basada en la comparación entre las temperaturas estimadas durante las preguntas de control y el resto del interrogatorio. El desempeño del sistema es comparable con resultados obtenidos en trabajos donde se emplean cámaras de mejores prestaciones que la utilizada en la experimentación.

Palabras clave : algoritmo KLT; área periorbital; detección de mentiras; medidas antropométricas de la cara; termografía.

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