Resumo

BEDOYA-ECHEVERRY, Sebastián et al. Detecção de mentiros por meio de análise de imagens térmicos do rosto. Rev. Fac. ing. [online]. 2017, vol.26, n.44, pp.47-59. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v26.n44.2017.5771.

Apresenta-se um sistema de visão artificial para a detecção de mentiras por meio da análise de sequências de imagens térmicas do rosto, como mecanismo alternativo ao polígrafo, ao apresentar características de não-contato, não-intrusão, a possibilidade futura de utilização reservada, assim como de análise a múltiplas pessoas simultaneamente. O sistema baseia-se na detecção das mudanças fisiológicas de temperatura na zona dos lacrimais causados pelo incremento sutil do fluxo sanguíneo através da rede vascular próxima. Os resultados obtidos alcançam 79,2 % de acerto na detecção de mentiras, utilizando segmentação da zona periorbital, seguimento entre tramas consecutivas mediante o algoritmo de Kanade-Lucas-Tomasi, e uma classificação simples baseada na comparação entre as temperaturas estimadas durante as perguntas de controle e o resto do interrogatório. O desempenho do sistema é comparável com resultados obtidos em trabalhos onde são empregadas câmaras de melhor qualidade do que a utilizada na experimentação.

Palavras-chave : algoritmo KLT; área periorbital; detecção de mentiras; medidas antropométricas da cara; termografia.

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